基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法

杨前华; 王改革; 赵力

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基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法

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鱼眼图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷,往往导致拼接图像效果不理想,甚至导致拼接失败.针对该问题,提出基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法.该算法先对鱼眼图像进行校正,采用SIFT特征算子对校正后的鱼眼图像进行特征提取和匹配,再利用RANSAC鲁棒算法对变换参数进行估计,最后使用加权平均法对图像进行拼接融合.通过对不同场景下、不同重叠区域图像的全景图像拼接实验验证,与现有的拼接方法相比较,同等拼接质量下该算法得到的全景图像能够有效减少计算量、减少拼接次数,证明了该算法的适用性和有效性.

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来源
《电子器件》 |2019年第3期|712-717|共6页
作者
杨前华; 王改革; 赵力;
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作者单位

南京信息职业技术学院通信学院;

南京210023;

东南大学信息科学与工程学院;

南京210018;

东南大学信息科学与工程学院;

南京210018;

东南大学信息科学与工程学院;

南京210018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
全景图; 鱼眼图像拼接; 尺度不变特征转换(SIFT); 随机抽样一致性(RANSAC);

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