基于遗传算法的Boost变换器效率自优化

戴荣时; 岳钒; 谢君; 赵宁

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基于遗传算法的Boost变换器效率自优化

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利用了遗传算法对Boost变换器的工作频率进行自优化处理,以实现提高变换器效率的目的.电路采用了采用Boost变换器,以PID算法为基础来稳定输出电压.程序控制的上层算法为遗传算法,用以找到效率最高时对应的最优频率点.通过MATLAB仿真遗传算法,并快速精准的找到最优频率点.然后通过板上实验,在恒定功率输出的情况下,遗传算法寻找到最优频率点用时仅1 min,可以在效率上提升达12%,表明了遗传算法在Boost变换器效率自优化中的可行性.

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来源
《电子器件》 |2019年第3期|662-667|共6页
作者
戴荣时; 岳钒; 谢君; 赵宁;
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作者单位

东南大学电子科学与工程学院;

南京210096;

东南大学电子科学与工程学院;

南京210096;

东南大学电子科学与工程学院;

南京210096;

东南大学电子科学与工程学院;

南京210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类场效应型;
关键词
DC-DC; Boost电路; 遗传算法; 开关频率; 适应度;

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