基于BP神经网络的ETO产品配置设计方法

丁俊健; 谈士力; 宋晓峰; 孙亚杰

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基于BP神经网络的ETO产品配置设计方法

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按订单设计(engineering-to-order, ETO)的定制产品因产品族结构比较复杂,产品间结构差异较大,设计过程涉及个人经验和灵感,并大量应用人机交互处理,难以实现设计自动化、程序化.人工神经网络模仿人脑结构及智能行为,具有大规模并行处理、容错、自组织和自适应能力及联想功能,符合ETO配置设计的特点.通过对ETO定制产品需求的分析,构建并训练具有一定结构和功能的BP神经网络,训练好的网络蕴含着ETO配置设计规则和经验.实例证明了该方法的可行性.

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来源
《工程设计学报》 |2007年第3期|199-203|共5页
作者
丁俊健; 谈士力; 宋晓峰; 孙亚杰;
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作者单位

上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072;

上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072;

上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072;

上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
按订单设计; 人工神经网络; 配置设计;

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