一类具离散时变时滞和分布时滞神经网络的指数稳定性

宋学力; 彭济根

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本文讨论一类具离散时变时滞和分布时滞神经网络的指数稳定性.利用非线性测度,本文得到一个与时滞无关的充分条件,它保证了平衡点的存在性、唯一性和指数稳定性.既然新稳定准则不要求激活函数的有界性、单调性及可微性和随时间改变的传递延迟函数的可微性,那么它是某些已有结果的推广.此外,本文的方法的另一个优点是给出了解的指数收敛速度.最后,给出的例子说明我们的方法是有效的.

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来源
《工程数学学报》 |2010年第4期|731-740|共10页
作者
宋学力; 彭济根;
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作者单位

长安大学理学院,西安710064;

西安交通大学理学院,西安710049;

西安交通大学理学院,西安710049;

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正文语种 chi
中图分类稳定性理论;
关键词
指数稳定性; 神经网络; 分布时滞; 时变时滞; 非线性测度;

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