变系数空间自回归模型的Bootstrap检验

杜颖; 李体政

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变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系数空间自回归模型中的常系数项的辨别问题,为建立半变系数空间自回归模型提供依据.最后,通过模拟试验验证Bootstrap检验方法在有限样本容量下的有效性.数值模拟分别考察了误差项服从不同分布、空间滞后相关系数变化以及解释变量共线性程度不同时,Bootstrap方法逼近其零分布的准确性以及检验的功效.模拟结果表明本文所提出的Bootstrap方法能精确地逼近检验统计量的零分布且检验具有满意的功效.

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来源
《工程数学学报》 |2021年第4期|539-552|共14页
作者
杜颖; 李体政;
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作者单位

西安外国语大学经济金融学院西安 710128;

西安建筑科技大学理学院西安 710055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
变系数空间自回归模型; Bootstrap检验; 常系数; 空间相关性;

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