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基于无标度先验的有向无环图结构学习

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摘要

图模型是一种分析网络结构的有效方法,其中有向无环图由于可表示因果关系而受到广泛关注。而大量真实网络中节点的度服从幂律分布,即具有无标度特征。因此,研究了在无标度先验下,节点序已知的有向无环图结构学习问题。通过引入网络中节点度的信息和边的稀疏先验,提出罚项为Log型与lq(0

著录项

来源
《工程数学学报》 |2022年第1期|50-62|共13页
作者
苏温庆; 郭骁; 张海;
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作者单位

西北大学数学学院;

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正文语种 chi
中图分类多元分析;
关键词
有向无环图; 无标度; 重赋权迭代;

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