首页> 中国专利> 一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法

一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的有向无环图区块链可扩展性增强方法。该方法的具体步骤如下：(1)在生成新的交易区块时，提取之前有向无环图的拓扑特征和交易信息特征；(2)将提取出的特征，如交易发起人，拓扑结构特征，节点权重等输入神经网络，输出该节点是恶意区块节点概率；(3)根据该节点是恶意的概率来降低当前节点的投票权重，投票权重与概率呈负相关。利用本发明的方法可以在保留有向无环图的高带宽、算力利用率的前提下，有效应对恶意攻击带来的挑战，提升安全性。

著录项

公开/公告号CN114528596A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-24

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
展开▼

申请/专利号CN202011316471.5
发明设计人张旭;章荣奇;马展;
展开▼

申请日2020-11-21
分类号G06F21/64;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04;
代理机构江苏法德东恒律师事务所;
代理人李媛媛
地址 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-24

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于有向无环图的区块链系统中区块的定序方法 [P] . 中国专利： CN114328737A . 2022-04-12
2. 一种基于有向无环图的区块链云-边协同共识方法 [P] . 中国专利： CN114625801A . 2022-06-14
3. 基于区块链架构的仓单质押融资评估方法及装置 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143341A1 . 2020.07.16
4. 一种结合区块链和秘密共享的去匿名化的方法及系统 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143246A1 . 2020.07.16
5. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16