西安市PM_(2.5)污染特征及其估测模型

黄仁东; 仝慧贤; 刘抗; 齐炯炯; 王海峰

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西安市PM_(2.5)污染特征及其估测模型

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为了研究大气中PM2.5污染特征以及其随时间变化规律,基于西安市2013年1月—2014年4月间SO2、NO2、CO、O3、日最高温度(Tmax)、日最低温度(Tmin)、PM2.5、PM10等因素的监测数据。运用统计学原理和多元回归分析方法,分析了PM2.5的污染特征及相关因素对其产生的贡献度,进一步建立了四季的最优多元回归模型。研究结果表明,西安市年平均质量浓度124.9μg/m3,四季的平均污染浓度从大到小依次为冬、春、秋、夏;春夏两季贡献较大的为SO2、CO;秋冬两季贡献较大的为NO2、CO;最终建立的模型的相关系数较高,模型很好地拟合了冬春两季PM2.5变化趋势,能较准确地反映了西安市PM2.5的污染特征,具有一定的理论和实用价值。

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来源
《环境工程学报》 |2015年第6期|2974-2978|共5页
作者
黄仁东; 仝慧贤; 刘抗; 齐炯炯; 王海峰;
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作者单位

中南大学资源与安全工程学院;

长沙410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
PM2.5; 污染特征; 多元回归模型; 变化趋势; 拟合;

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