应用广义多因子降维法分析数量性状的交互作用

陈卿; 唐迅; 胡永华

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应用广义多因子降维法分析数量性状的交互作用

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介绍广义多因子降维法（GMDR）在交互作用分析,尤其是数量性状的基因-基因交互作用分析中的应用。文中简述GMDR的原理、基本步骤及其特点,并结合实例说明如何在研究中对GMDR进行应用。GMDR是无模型的交互作用分析方法,能够处理连续型结局变量,还可纳入协变量改善预测准确率,目前已成功应用于尼古丁依赖等疾病的研究。GMDR能够处理多种样本类型和结局变量类型,与其他连续变量交互作用分析方法相比具有一定优势。

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来源
《中华流行病学杂志》 |2010年第8期||共页
作者
陈卿; 唐迅; 胡永华;
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作者单位

北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系教育部流行病学重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类糖尿病;
关键词
广义多因子降维法; 数量性状; 交互作用;

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