基于改进的SEIR+CAQ传染病动力学模型进行新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析

魏永越; 卢珍珍; 杜志成; 张志杰; 赵杨; 沈思鹏; 王波; 郝元涛; 陈峰

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目的拟合并预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的发展趋势, 为疫情防控提供科学依据。方法基于SEIR动力学模型, 考虑COVID-19的传播机制、感染谱、隔离措施等, 建立SEIR+CAQ传播动力学模型。基于官方公布的每日确诊病例数进行建模, 利用2020年1月20日至2月7日的报告疫情数据进行拟合。采用2月8-12日的数据评估预测效果, 并进行疫情预测。结果 SEIR+CAQ模型对全国（湖北省除外）和湖北省（武汉市除外）的累计确诊病例数的过去10日拟合偏差＆5%;未来5日预测偏差＆10%, 略有高估。全国（湖北省除外）和湖北省（武汉市除外）的每日新增确诊病例数已于2月1-2日达峰值;武汉市亦已于2月9日达到高峰。在当前防控措施不变的情况下, 截至2月29日, 预计全国累计确诊病例将达80 417例。预测结果尚未包含临床诊断病例。结论 SEIR+CAQ模型可用于COVID-19疫情趋势预测, 为疫情防控决策和效果评价提供参考。

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来源
《中华流行病学杂志》 |2020年第4期||共页
作者
魏永越; 卢珍珍; 杜志成; 张志杰; 赵杨; 沈思鹏; 王波; 郝元涛; 陈峰;
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作者单位

南京医科大学公共卫生学院生物统计学系;

中山大学公共卫生学院医学统计学系;

复旦大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;

美年健康研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类内科学;预防医学、卫生学;
关键词
新型冠状病毒肺炎; SEIR+CAQ传染病动力学模型; 疫情预测;

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