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中国新型冠状病毒肺炎疫情基本再生数评估

         
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目的目前湖北省的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测, 但结论并不统一。因此, 开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数（basic reproduction number, R0）, 对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。方法收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据, 分别采用指数增长方法（exponential growth, EG）、极大似然法（maximum likelihood estimation, ML）、序贯贝叶斯方法（sequential Bayesian method, SB）和时间相关基本再生数（time dependent reproduction numbers, TD）估计R0值。结果由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知, EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省R0的值为3.49（95%CI:3.42～3.58）。采取封城控制手段期间, EG方法估算R0值为2.95（95%CI:2.86～3.03）。结论在传染病流行初期, 适合采用EG方法估算R0。同时需要采取及时有效的控制措施, 进一步降低COVID-19的传播速率。

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