基于ABA-tech的零件拣选工位人因分析与改善

郭伏; 陈宁; 郭馥曼

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基于ABA-tech的零件拣选工位人因分析与改善

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摘要

运用ABA-tech软件,从体力工作负荷、作业环境、脑力工作负荷等三个方面对某工厂零件拣选工位工人作业进行数据采集和分析评价.结果表明,该工位的人因评价指数为64,存在着工作点过肩、弯腰工作时间过长、肩肘肌肉负荷大、节拍时间过短等问题.在对上述问题进行原因分析后,根据设施规划、人因工程等相关理论提出改变拣选区布局、改善拣选车与零件标签位置、调整周期供货量等改善方案.改善后的工人作业环境与工作效率都得到了提升,工人行走距离减少27.1％;工作时间减少30.0％;工作节拍更均衡,改善了工人在节拍较短单元作业困难现象,工人疲劳程度明显降低,人因评价指数提高21.8％.

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来源
《人类工效学》 |2015年第4期|62-68|共7页
作者
郭伏; 陈宁; 郭馥曼;
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作者单位

东北大学工商管理学院,沈阳110819;

东北大学工商管理学院,沈阳110819;

沈阳市第二十中学,沈阳110002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 C970.5;
关键词
ABA-tech; 人因评价; 零件拣选工位; 体力负荷; 职业健康; 人因工程;

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