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共表达网络分析揭示新型生物标志物在胃腺癌患者生存预后中的应用价值

         
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目的 探讨胃腺癌组织中新型生物标志物,及其对胃腺癌患者生存预后和诊断的价值分析.方法 从基因组公共数据库批量获取胃腺癌患者的临床资料及肿瘤组织或正常组织的基因表达芯片数据,采用配对检验和加权基因共表达分析的方法,筛选差异基因(P ＜0.05,Log2FC＞2)和核心基因(β=10,degree=5).然后利用选定的基因对患者进行生存分析,对这些基因诊断特性进行分析.结果 根据筛选标准,获取差异基因1 709个,进一步筛选出23个核心基因.通过分析这些核心基因对胃腺癌患者生存时间的影响,最终获取具有统计学意义的基因8个(P＜0.05),分别为MAL、GBP6、MS4A10、EVA1A、APOA2、PGM5、CAP2和MYH11.在诊断特性方面,基因MAL的曲线下面积值最大,其敏感性也最高,而特异性最高的是基因EVA1A,区分度最差的是基因MS4A10.结论 本研究共获取8个显著影响胃腺癌患者生存时间的基因,其中MAL基因在诊断胃腺癌患者疾病进展的价值最高.

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