基于ARIMAX模型的海西州地区高血压月发病率预测

党红刚; 马亮亮

首页> 中文期刊> 《中国老年学杂志》 >基于ARIMAX模型的海西州地区高血压月发病率预测

基于ARIMAX模型的海西州地区高血压月发病率预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

目的探讨ARIMAX模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区高血压月发病率的预测模型.方法利用时间序列分析方法对海西州地区2001年1月至2007年12月高血压月发病率数据进行了分析.利用主成分分析法分析出了气象因素中对高血压月发病率影响最大的两个因素:月平均气温和月平均气压,并将这两个因素作为引入ARIMA模型中的回归项.经过数据平稳化、模型识别确立了15种ARIMA模型和15种ARIMAX模型,并借助于AIC和SC准则,选出了最佳模型ARIMA(4,1,5和ARIMAX(4,1,5).最后,对两个模型进行了模型诊断检验,并选出了最优模型ARIMAX(4,1,5),通过模型预测,确保了所建ARIMAX(4,1,5)模型的合理性.结果与传统的趋势模型和ARIMA模型相比,ARIMAX模型的拟合效果更佳,ARIMAX(4,1,5)模型预测值的动态趋势和实际情况基本一致,整体效果不错,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想.结论 ARIMAX(4,1,5)模型可作为海西州地区高血压月发病率的预测模型,且通过此模型可帮助了解高血压月发病率的发展趋势,有重点地对高血压进行健康防治工作,有效地降低高血压对人们的危害,保障生活质量.

著录项

来源
《中国老年学杂志》 |2011年第22期|4428-4431|共4页
作者
党红刚; 马亮亮;
展开▼
作者单位

天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001;

攀枝花学院计算机学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多元分析;
关键词
ARIMA模型; ARIMAX模型; 主成分分析; 模型识别; 残差独立性检验; 高血压;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 青海省海西州肺心病月发病率的ARIMA模型及预测 [J] . 田富鹏 ,万淑慧 ,桂露 . 兰州大学学报（医学版） . 2010,第004期
2. 应用ARIMA模型预测青海海西州地区肺心病的发病率 [J] . 田富鹏 ,马亮亮 . 中国组织工程研究 . 2010,第033期
3. 张家川高血压月发病率的组合预测模型 [J] . 张佐刚 ,纪秀浩 ,万淑慧 . 微计算机信息 . 2010,第034期
4. 基于ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型的梅毒月发病率预测 [J] . 马晓梅 ,史鲁斌 ,其木格 . 郑州大学学报（医学版） . 2018,第001期
5. 基于GARCH模型的海西州地区高血压发病情况研究 [J] . 田富鹏 ,马亮亮 . 西北民族大学学报（自然科学版） . 2010,第003期
6. 基于ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型的梅毒月发病率预测分析 [C] . MA Xiao-mei ,马晓梅 ,徐学琴 . 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会第二届学术年会 . 2017
7. 单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在猩红热月发病率中的预测效果比较 [A] . 朱玉 . 2011

基于ARIMAX模型的海西州地区高血压月发病率预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅