基于时间序列方法适配建模分析的卫生支出预测实证研究

李望晨; 王春平; 张利平

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基于时间序列方法适配建模分析的卫生支出预测实证研究

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目的探讨几种代表时间序列预测建模原理和适配性能,根据算例分别建立程序和综合比较.方法卫生支出预测算例以ARIMA、GM、SVM和曲线拟合法制定方案,借助MATLAB、SAS等软件实现,讨论性能差异和应用价值.结果 ARIMA法通用性好、GM法拟合失效、SVM技术设计待完善、曲线拟合法有限制而应作预分析,数据资料特点影响方法适配性能.结论 ARIMA法拟合长较多期随机时序资料有代表意义;GM法适于贫信息小样本资料建模;SVM泛化性能强但滑动窗多试取、结果对参数敏感;曲线拟合法受数据特点、离群数据和建模数据段等条件限制;各法应对特定问题择优取舍.

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来源
《中国卫生统计》 |2015年第2期|273-274|共2页
作者
李望晨; 王春平; 张利平;
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作者单位

潍坊医学院公共卫生学院 261053;

健康领域社会风险预测治理协同创新中心;

健康山东重大社会风险与治理协同创新中心;

潍坊医学院公共卫生学院 261053;

健康领域社会风险预测治理协同创新中心;

健康山东重大社会风险与治理协同创新中心;

潍坊医学院公共卫生学院 261053;

健康领域社会风险预测治理协同创新中心;

健康山东重大社会风险与治理协同创新中心;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
时间序列; 适配比较; 程序设计; 卫生预测; 实证研究;

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