基于因果关系图进行多因素回归分析的变量筛选

郑卫军; 王晓燕; 王憓

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基于因果关系图进行多因素回归分析的变量筛选

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在流行病学研究中,常见的是采用建立线性或者logistic回归的方法分析两种或者多种现象之间的因果关系。观察性的研究中,研究者期望分析某种健康/疾病产生的多种原因,因此在构建线性或者分类回归（如logistic）模型上,往往采用同时纳入多种变量的方式模拟真实场景来分析这种健康/疾病现象产生的可能原因;临床试验中,虽然研究者主要关注干预或者实验措施的有效性,但是多因素回归模型往往也是最受欢迎的统计学方法。

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来源
《中国卫生统计》 |2014年第5期|908-910|共3页
作者
郑卫军; 王晓燕; 王憓;
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作者单位

浙江中医药大学基础医学院预防教研室 310053;

浙江中医药大学基础医学院预防教研室 310053;

浙江省疾病预防控制中心;

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