髙校成绩分析模型及应用研究

陆冷飞

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大数据时代,高校越来越重视从海量的学生成绩数据中分析挖掘出有用的信息,为高校的人才培养模式改革、教学改革、管理决策等提供有力的数据支撑.本文从高校学生成绩分析的现状出发,基于大数据挖掘理念,将多元统计方法引入高校成绩分析,介绍了相关分析、因子分析、聚类分析等方法在高校成绩分析中的应用,建立了高校多维成绩分析模型,并以中国药科大学2014级药物化学专业的成绩分析为例详细阐述了该模型的应用.

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来源
《中国教育信息化》 |2017年第9期|P.62-65|共4页
作者
陆冷飞;
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作者单位

中国药科大学教务处,江苏南京211198;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类学绩管理和考试;
关键词
多元统计; 数据挖掘; 成绩分析; 分析模型;

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