基于教育大数据环境的拟人机器学习问题研究

李小平; 张琳; 孙清亮; 姜丽萍; 陈建珍

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基于教育大数据环境的拟人机器学习问题研究

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教育大数据的出现无疑对教育人工智能机器学习是一个极大的推动,但是推动的核心在哪里、智能的条件和数据挖掘的条件是什么、智能有哪些步骤、如何完成机器学习下的教育智能化,一系列问题摆在智能教育推动者的面前。文章针对以上问题进行了实证分析研究,对教育数据进行了系列分析,找出了教育数据变化的规律和数据性质,给出了摸索数据与事件之间关系的方法——机器学习,并对主流机器学习进行了系统性分析,找出了一种适合于人类、适合于教育类型、在陌生环境下可学习、结果透明、可解释的拟人机器学习系统。

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来源
《中国教育信息化》 |2020年第21期|P.1-6|共6页
作者
李小平; 张琳; 孙清亮; 姜丽萍; 陈建珍;
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作者单位

北京理工大学教育技术研究所北京100081;

北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044;

北京理工大学教育技术研究所北京100081;

北京教育科学研究院北京100036;

北京理工大学教育技术研究所北京100081;

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正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
教育大数据; 拟人学习; 机器学习;

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