基于MIMIC-Ⅳ数据库构建重症心肌病病人预后预测模型

刘江波; 赵晓宁; 姚明杨; 仇瑞莉

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基于MIMIC-Ⅳ数据库构建重症心肌病病人预后预测模型

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目的:分析合并心肌病重症病人院内死亡的影响因素,并构建列线图模型。方法:回顾性分析2008年—2019年在医学信息市场重症监护(MIMIC-Ⅳ)数据库中2 115例重症病人的临床资料,主要结局为院内死亡。采用多因素Logistic回归模型构建院内死亡的预测模型。应用R语言建立预测院内死亡的列线图模型,并计算C-指数评估该模型对预后的辨别能力。采用1 000次重采样的BootStrap方法绘制标定曲线,可反映实际概率与列线图预测概率的一致性。通过受试者工作特征(ROC)曲线及ROC曲线下面积(AUC)评价列线图。结果:多因素Logistic回归筛选出年龄、格拉斯哥昏迷量表评分、查尔森共病指数、心率、动脉血氧分压、平均动脉压及阴离子间隙是对重症心肌病病人院内死亡有影响的临床因素。采用独立预测因子构建合并心肌病的重症病人发生院内死亡的列线图。院内死亡预测的C-指数为0.847,通过校正曲线证明预测的院内死亡率与实际的院内死亡率具有较好的一致性。构建的临床预测模型的AUC为0.847,表明构建的列线图具有良好的预测能力。决策曲线分析(DCA)显示在验证队列的一系列死亡风险中可获得较大的净收益。结论:年龄、格拉斯哥昏迷量表评分、查尔森共病指数、心率、动脉血氧分压、平均动脉压及阴离子间隙是合并心肌病重症病人院内死亡的影响因素,基于多种因素构建的列线图模型具有良好的预测价值。

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来源
《中西医结合心脑血管病杂志》 |2023年第12期|2264-2269|共6页
作者
刘江波; 赵晓宁; 姚明杨; 仇瑞莉;
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作者单位

南阳市中心医院;

南阳医专第一附属医院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类心脏、血管（循环系）疾病;
关键词
重症心肌病; 列线图; 重症监护室; 预测模型; 医学信息市场重症监护数据库; 死亡;

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