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语言研究要与未来接轨

         

摘要

我国的语言研究不断地继承、发展,做了大量的工作,无论是在语音、词汇还是语法、修辞方面,都产出了大批研究成果,但还远远跟不上时代和科技发展的需要。这突出表现在,语言学在当今飞速发展的、基于人工神经网络的“计算机深度学习”的人工智能事业中,逐渐被边缘化。不是人工智能不需要语言学知识,而是已有的语言研究成果不怎么适应人工智能研究的需要。基于人工神经网络的“计算机深度学习”的特点是“从原始特征出发不断自动学习高级特征组合”。人工智能的发展靠的是“数据”“算力”“算法”三驾马车驱动。人工智能“数据”部分极需要“有效的语言学知识”——从“范畴”(语音的、语义的、句法的、语用的等)到“规则”都给以“特征化”刻画、描写的语言研究成果,可是我们以往在“特征”研究方面是个软肋。

著录项

  • 来源
    《语言战略研究》 |2021年第1期|1|共1页
  • 作者

    陆俭明;

  • 作者单位

    北京大学 中国语言学研究中心/中文系;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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