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一种指纹奇异点区域图像增强算法

         

摘要

指纹图像奇异点附近区域的增强一直是指纹图像增强的难点,针对Separable Gabor滤波会破坏指纹邻近奇异点区域的纹线结构,方向傅里叶滤波在一般区域修复指纹纹线效果不明显这一问题,本文融合两种算法的优势,提出一种新的滤波方法(FS-Gabor).先对指纹图像进行预处理,得到指纹的方向 、频率信息和掩膜信息.接着找出指纹图像的奇异点,并在奇异点附近标记出一定大小区域.最后根据像素点的位置采用不同的滤波方法.同时,本文提出了一种改进的指纹图像频率估计方法,扩大了指纹图像有效区域面积.实验结果表明,经本文方法滤波的指纹图像的EER(Equal Error Rate)比方向傅里叶滤波低26%,比Separable Gabor低49%.

著录项

  • 来源
    《液晶与显示》 |2018年第9期|801-807|共7页
  • 作者

    席诗琼; 韩胜; 耿卫东;

  • 作者单位

    南开大学 光电子薄膜器件与技术研究所 光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室光电信息技术科学教育部重点实验室 ,天津 300350;

    南开大学 光电子薄膜器件与技术研究所 光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室光电信息技术科学教育部重点实验室 ,天津 300350;

    南开大学 光电子薄膜器件与技术研究所 光电子薄膜器件与技术天津市重点实验室光电信息技术科学教育部重点实验室 ,天津 300350;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 其他;
  • 关键词

    指纹增强; 方向傅里叶滤波; SeparableGabor; 指纹奇异点;

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