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基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型

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摘要

提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警.将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性.

著录项

来源
《管理学报》 |2007年第5期|588-592|共5页
作者
胡达沙; 王坤华;
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作者单位

中国科学技术大学管理学院;

中国科学技术大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济评价;
关键词
财务危机预警; 上市公司; 粒子群算法; 支持向量机;

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