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马圆; 王风; 韩勇; 张凤; 梁志刚; 黄健; 杨志; 郭秀花;
首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京市临床流行病学重点实验室 北京 100069;
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所核医学科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室 北京100036;
首都医科大学宣武医院核医学科 北京100053;
爱尔兰科克大学数学学院 爱尔兰科克 T12 K8AF;
肺肿瘤; 诊断; 人工智能; 正电子发射断层显像术;
机译:在数据库中进行三维CT图像检索以对肺结节进行良恶性分类
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:深受深层学习卷积神经网络促进肺CT图像小肺结节良恶性分化的初步研究
机译:基于上下文的自动系统,用于CT图像中的肺结节检测。
机译:在双时间点PET / CT图像上使用邻域灰度差异矩阵纹理特征来区分恶性和良性FDG-avid孤立性肺结节
机译:使用边缘检测从CT图像高精度检测的基于形态的肺结节检测方法
机译:胸部低剂量CT良恶性结节鉴别的计算机方案。
机译:识别良恶性肺微结节的遗传标记及其应用
机译:鉴别良恶性放射影像视肺结节的方法和成分
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