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对比QBrain与FreeSurfer软件自动测量海马体积

         
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摘要

目的 对比基于深度学习的脑影像量化分析软件QBrain与作为传统算法代表的FreeSurfer自动分割软件测量海马体积的效果.方法 自健康中国成人头颅高分辨MRI数据库(Chinese 1000)中随机提取100名志愿者数据,以手动测量结果为标准,对比FreeSurfer、QBrain软件测量海马体积的差异.采用Pearson相关分析和组内相关系数(ICC)进行相关性分析,以Bland-Altman分析法行一致性分析;以戴斯系数(DSC)评估2种自动测量方法与手动测量值相似度.结果 手动测量及FreeSurfer、QBrain软件测量结果均显示右侧海马体积测值大于左侧(P均＜0.05).FreeSurfer右侧海马测值明显小于手动测值(P＜0.05);左侧测值大于手动测值,但差异无统计学意义(P＞0.05).QBrain右侧海马值明显小于手动测值(P＜0.05);左侧测值小于手动测值,但差异无统计学意义(P＞0.05).2种自动方法海马体积测值均与手动测值显著相关(ICC＞0.75,r＞0.75,P＜0.05).Bland-Altman散点图显示2种自动测量方法与手动测量结果的一致性均较好.FreeSurfer及QBrain海马体积测值与手动测值的DSC分别为0.73和0.05(P均＜0.05).结论 FreeSurfer与QBrain均可准确自动测量海马体积;QBrain所测海马体积与手动测值的相关性更佳,且耗时较少.

著录项

  • 来源
    《中国医学影像技术》 |2021年第2期|174-178|共5页
  • 作者

    王颖; 钱天翼; 苏壮志; 张泽寅; 李坤成;

  • 作者单位

    首都医科大学宣武医院放射与核医学科 北京100053;

    北京市健宫医院放射科 北京100054;

    北京量健智能科技有限公司 北京100037;

    首都医科大学宣武医院放射与核医学科 北京100053;

    首都医科大学宣武医院放射与核医学科 北京100053;

    北京市监狱管理中心医院放射科 北京100054;

    首都医科大学宣武医院放射与核医学科 北京100053;

    磁共振成像脑信息学北京市重点实验室 北京100053;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人体解剖学;核磁共振成像;
  • 关键词

    海马; 体积测量; 磁共振成像;

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