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秦楠楠; 薛旭东; 吴爱林; 闫冰; 朱雅迪; 张朋; 吴爱东;
安徽医科大学生物医学工程学院 安徽合肥230032;
中国科学技术大学附属第一医院放疗科 安徽合肥230001;
深度学习; 自动分割; 临床靶区; 危及器官; 放射治疗; U-net;
机译:基于Atlas的高风险头颈部器官和淋巴结靶区自动分割:临床验证
机译:中国宫颈癌三维腔内近距离放射治疗技术对靶区和高危器官的剂量学研究
机译:使用2D贝叶斯U-Net基于3D CT图像腹部器官自动分割的多平坦集成分析
机译:机器学习方法预测住院治疗患者的危及危及危及危及危及的Covid-19患者心电图
机译:巴氏涂片挑战:比较基于下一代测序的新型分子pap在传统宫颈癌筛查中的临床表现。
机译:基于诊断的差异诊断系统的声明,有助于将临床研究结果集成到自动化医学信息系统中,帮助将临床医学研究的差异记录结果用于自动化医学信息系统中的方法以及用于诊断医学框架以用于自动化医学信息系统中的方法
机译:临床试验/临床研究支持系统,临床试验/临床研究支持方法,电子医学图表和EDC协调子系统,自动转录程序以及电子医学图表记录程序
机译:基于自动宫颈读数和临床决策支持系统的远程宫颈癌筛查系统
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