基于U-Net的直肠癌肿瘤靶区和危及器官的自动分割模型

戴薇; 李华玲; 王沛沛; 唐媛媛; 孙新臣; 李金凯

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基于U-Net的直肠癌肿瘤靶区和危及器官的自动分割模型

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目的训练一种基于U-Net的自动分割模型用于直肠癌肿瘤靶区(GTV)和危及器官(OARs)的勾画,并评估该模型的勾画准确性及临床可行性.方法回顾性分析2018年1月至2020年10月于医院接受术前放射治疗的70例直肠癌患者的临床资料,随机分组,其中52例作为训练集,6例作为验证集,12例作为测试集.所勾画的结构为GTV和OARs,其中OARs包括左侧股骨头、右侧股骨头、膀胱,采用戴斯相似系数(DSC)及豪斯多夫距离(HD)评估勾画结果的准确性.结果 GTV的平均DSC值为(0.70±0.10),平均HD值为(35.58±13.92)mm;左侧股骨头的平均DSC值为(0.94±0.04),平均HD值为(7.72±3.15)mm;右侧股骨头的平均DSC值为(0.93±0.02),平均HD值为(8.54±2.58)mm;膀胱的平均DSC值为(0.94±0.05),平均HD值为(9.42±4.21)mm.结论基于U-Net的自动分割模型在OARs的勾画中具有较高的准确性,但在GTV勾画中的准确性还有待提高,可将该模型用于辅助临床工作,以提高放射治疗医师的工作效率.

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来源
《医疗装备》 |2021年第19期|34-37|共4页
作者
戴薇; 李华玲; 王沛沛; 唐媛媛; 孙新臣; 李金凯;
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作者单位

南京医科大学第一附属医院放疗科江苏南京 210009;

南京医科大学特种医学系江苏南京 210009;

南京医科大学第一附属医院放疗科江苏南京 210009;

南京医科大学第一附属医院放疗科江苏南京 210009;

南京医科大学第一附属医院放疗科江苏南京 210009;

南京医科大学第一附属医院放疗科江苏南京 210009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类化学（药物）疗法;
关键词
直肠癌; 自动分割; 卷积神经网络; 危及器官; 肿瘤靶区;

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