骨折风险评估工具(FRAX(R))对男性骨折的预测价值

李育红; 章振林

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目的评估骨折风险评估工具(FRAX(R) )对男性骨折的预测价值.方法收集698名无骨折史上海市男性的临床资料并进行回顾性分析.记录研究对象的年龄、身高、体重、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、饮酒史、吸烟史、合并其他可引起继发性骨质疏松的疾病史,腰椎1-4(L1-4)、左侧股骨颈、总髋部骨密度(bone mineral density,BMD).应用骨折风险评估工具(FRAX(R) )中国模式计算个体10年骨折发生概率,筛选达到骨质疏松性骨折高危患者标准的个体.将受试者按年龄分为5组:40～49岁组,50～59岁组,60～69岁组,70~79岁组和80~90岁组,分析不同年龄段10年髋部骨折和主要骨质疏松性骨折的发生概率;分析50～59岁组,60～69岁组,70~79岁组和80~90岁4组不同年龄段骨量减少比例.将受试者按体重分为4组:消瘦组(体重指数,BMI＜18.5 kg/m2),正常组(18.5≤BMI＜24 kg/m2),超重组(24≤BMI＜28 kg/m2)和肥胖组(BMI≥28 kg/m2),分析不同体重指数人群骨量减少比例.结果仅3名受试者达到骨质疏松性髋部骨折高危患者标准.10年髋部骨折发生概率为0.53±0.4(0～4.0);10年主要骨质疏松性骨折发生概率为1.62±0.76(0.4～5.4).10年髋部骨折发生概率在40～69岁期间随年龄增长升高,其后随年龄增长逐渐下降,各年龄组间比较差异有统计学意义(P＜0.05);10年主要骨质疏松性骨折发生概率随年龄增长逐渐下降,各年龄组间比较差异有统计学意义(P＜0.05).按年龄分组及按体重分组组间骨量减少率比较差异均无统计学意义.结论 FRAX(R)中国模式运算结果可能低估上海男性10年骨折发生概率,尤其是10年主要骨质疏松性骨折发生概率;FRAX(R)中国模式对男性骨折的预测价值值得进一步探讨.

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来源
《中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志》 |2013年第4期|303-307|共5页
作者
李育红; 章振林;
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作者单位

200233,上海,上海交通大学附属第六人民医院骨质疏松和骨病专科,骨代谢病和遗传研究室;

201600,上海,上海第一人民医院松江分院内分泌科;

200233,上海,上海交通大学附属第六人民医院骨质疏松和骨病专科,骨代谢病和遗传研究室;

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正文语种 chi
中图分类骨骼疾病;
关键词
低骨量; 男性; 骨折风险评估工具;

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