改进乌鸦算法的光伏阵列MPPT研究

袁建华; 何宝林; 赵子玮; 李尚; 刘宇

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改进乌鸦算法的光伏阵列MPPT研究

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在局部遮阴或光照不均匀的情况下,光伏阵列的功率-电压(P-U)特性曲线会出现多个极值点.传统智能优化算法普遍存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等缺陷.为解决该问题,提出改进乌鸦算法(ICSA)的MPPT控制方法.在种群初始化上,引入基于反向学习的Tent混沌初始化策略,增加种群多样性,帮助跳出局部最优;在算法位置跟踪上,引入异花授粉策略与共享机制相结合更新乌鸦位置,提高算法收敛速度和精度.通过建模仿真,证明了改进乌鸦算法在复杂环境条件下跳出局部最优能力更强、具有更快的追踪速度和更高的精度.

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来源
《电源技术》 |2021年第7期|915-918944|共5页
作者
袁建华; 何宝林; 赵子玮; 李尚; 刘宇;
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作者单位

三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000;

三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000;

三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000;

三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000;

三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000;

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正文语种 chi
中图分类光电池;
关键词
光伏阵列; 局部阴影; 乌鸦算法; 混沌初始化; 反向学习; 异花授粉; 共享机制;

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