基于多新息CDKF算法的锂电池SOC估计

达杨阳; 万佑红; 张帅帅

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基于多新息CDKF算法的锂电池SOC估计

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锂电池荷电状态(SOC)作为电池管理系统的核心指标之一,对电池管理系统运行起到至关重要的作用,其估计性能和鲁棒性是研究的重点。为提升SOC估计性能,建立二阶RC等效电路模型,将多新息理论(MI)与中心差分卡尔曼滤波算法(CDKF)结合,提出一种基于多新息的中心差分卡尔曼滤波算法(MI-CDKF),充分考虑当前时刻新息与历史信息。仿真结果表明,所提MI-CDKF与传统方法相比,在收敛速度和估计精度上均有所提升,同时对传感器漂移现象具有一定鲁棒性。

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来源
《电源技术》 |2022年第4期|390-394|共5页
作者
达杨阳; 万佑红; 张帅帅;
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作者单位

南京邮电大学自动化学院、人工智能学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种材料蓄电池;
关键词
锂电池; 荷电状态(SOC); 多新息; 中心差分卡尔曼;

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