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基于LC-MS技术的酮病奶牛血浆代谢谱分析

         

摘要

本试验运用液相色谱质谱联用技术(LC-MS)对临床酮病,亚临床酮病,健康奶牛的血浆进行代谢物的分析,结合多元统计分析中的主要成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)进行模式判别,寻找潜在的生物标记物.结果共筛选到28个变量可能是酮病潜在的生物标志.表明了在奶牛酮病发生过程中,机体代谢变化涉及了氨基酸、碳水化合物、脂肪、维生素和神经信号转导等多个代谢和信号传导途径.为今后进一步深入和研究奶牛酮病的发病机理、诊断和预防等奠定了理论基础.

著录项

  • 来源
    《中国兽医杂志》 |2015年第9期|48-51|共4页
  • 作者单位

    黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江大庆163319;

    黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江大庆163319;

    黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江大庆163319;

    黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江大庆163319;

    黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江大庆163319;

    黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江大庆163319;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 牛;
  • 关键词

    LC-MS; 酮病奶牛; 多元性分析; 差异性代谢物;

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