基于手机信令数据的城市人群时空行为密度算法研究

史宜; 杨俊宴

首页> 中文期刊> 《中国园林》 >基于手机信令数据的城市人群时空行为密度算法研究

基于手机信令数据的城市人群时空行为密度算法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

手机信令数据可以量化反映城市不同地段人群的时空分布状态,具有高取样率和高更新率的特点,对认知城市空间环境与人群行为模式的互动关系具有突出优势.针对手机信令既有处理计算的方法在数据结构和精确性方面的局限,将手机信令数据与城市空间形态数据相关联,提出基于三维活动空间的行为密度计算方法.以上海为案例,分别从时间维度和空间维度对上海公园绿地的手机用户时空分布进行计算,并结合调研实测对计算结果进行检验.结果表明该算法不仅可以实现城市绿地等具体景观地段的时空行为密度计算,同时也提升了中小尺度下基于手机数据进行个体行为密度计算的精确性,对于城市大数据应用于城市景观设计的方法创新具有一定的借鉴作用.

著录项

来源
《中国园林》 |2019年第5期|102-106|共5页
作者
史宜; 杨俊宴;
展开▼
作者单位

东南大学建筑学院城市规划系;

南京210096;

东南大学智慧城市研究院;

南京210096;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类园林规划与建设;
关键词
风景园林; 行为密度; 手机信令数据; 大数据;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于百度热力图的武汉市主城区城市人群聚集时空特征 [J] . 王录仓 . 西部人居环境学刊 . 2018,第002期
2. 基于百度热力图的武汉市主城区城市人群聚集时空特征 [J] . 王录仓1 . 西部人居环境学刊 . 2018,第002期
3. 上海郊野公园游客活动时空特征及其影响因素——基于手机信令数据的研究 [J] . 钮心毅 ,康宁 . 中国园林 . 2021,第008期
4. 基于手机信令数据的交通时空大数据分析挖掘系统 [J] . 卢梦丽 ,邬思强 ,陈长超 . 计算机科学与应用 . 2020,第008期
5. 基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例 [J] . 海晓东 ,刘云舒 ,赵鹏军 . 北京大学学报：自然科学版 . 2020,第3期
6. 基于手机信令数据的雄安新区到访者时空行为分析 [C] . 王良 ,付景新 ,冯永恒 . 2017年中国城市规划信息化年会 . 2017
7. 基于时空大数据的城市人群流动预测研究 [A] . 朱强 . 2020

基于手机信令数据的城市人群时空行为密度算法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅