融合峰值最大化小波分析与fastICA的胎儿心电提取

黄艺格; 杨雨丹; 贺知明

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融合峰值最大化小波分析与fastICA的胎儿心电提取

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cqvip:目的:针对母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高,导致胎儿心电分离精度低、受母体心电信号干扰的问题,提出一种峰值最大化的小波分析与快速独立成分分析(fast independent component analysis,fastICA)结合的胎儿心电提取算法。方法:首先对母体腹部混合信号(包含母体心电信号和胎儿心电信号)进行白化和去均值处理,再利用峰值确定小波包分解点,以降低混合信号重叠程度;然后利用基于负熵的fastICA分离混合心电信号,得到含有噪声的胎儿心电信号;最后使用小波去噪去除信号中的噪声和基线漂移。结果:该算法提取的胎儿心电信号比基于峭度的fastICA算法提取的胎儿心电信号更清晰,收敛性更好。结论:该算法能在母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高的时候,对胎儿心电信号进行有效分离,满足目前医疗市场上对提取胎儿心电信号的需求。

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来源
《医疗卫生装备》 |2019年第4期|6-10|共5页
作者
黄艺格; 杨雨丹; 贺知明;
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作者单位

电子科技大学广东电子信息工程研究院广东东莞 523808;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;信号处理;心电图;
关键词
FECG; 小波包分解; 快速独立成分分析; 腹部混合信号; 负熵; 基线漂移; 峭度;

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