负熵

摘要： 论文探讨了一种新的多通道统计分析方法—独立分量分析方法(Independent Component Analysis,ICA).简要介绍了独立分量分析问题的描述和预处理,分析了基于负熵最大化判据的目标函数和FastICA算法,并将其应用于人脸特征提取,在人脸识别中得到了较为满意的结果.

摘要： 源分离算法的分离性能受到分离矩阵的影响,不能自适应地分离滚动轴承的复合故障特征,针对这一问题,将自适应果蝇优化算法(AFOA)与降噪源分离(DSS)相结合,提出了一种基于AFOA算法的滚动轴承复合故障降噪源分离方法.首先,利用自适应果蝇优化算法对分离矩阵进行了初步优化,再将分离矩阵作为果蝇个体,负熵作为目标函数,对目标函数最大值进行了全局寻优,进而确定了降噪源分离的最优分离矩阵;以正切函数作为降噪源分离的降噪函数,对内、外圈复合故障轴承振动信号进行了估计;最后,进行了包络分析,提取出了轴承内、外圈故障特征;此外,通过仿真和实测轴承内、外圈复合故障试验,将所提方法与基于自适应果蝇优化算法的快速独立成分分析进行了对比.研究结果表明:AFOA-DSS方法能够更精确分离滚动轴承的复合故障特征,实现对轴承复合故障的诊断;该方法的有效性和实用性得到了验证.

摘要： 在油气田开发过程中,微震监测是获得水力压裂引起裂缝分布的一种较为有效的方法.微震的定位成像与裂缝解释需要利用有效微震信号位置,而微震信号具有低信噪比的特点,传统信号拾取方法无法有效实现较低信噪比条件下初至时刻的准确拾取.本文提出一种基于时频谱熵的初至拾取新方法,该方法首先通过S变换获取含噪信号的时频谱;然后对谱内各个采样点沿频率方向进行分帧操作,并计算每帧频段内的近似负熵值,以最小近似负熵值作为该谱点的负熵值;最后沿时间方向比较各谱点的负熵值,最小值对应的时刻即为初至时刻.本文利用不同信噪比的合成地震数据对该方法进行效果验证,并与长短时窗能量比(STA/LTA)法进行拾取结果对比,结果表明:信噪比在-5 dB时,两种方法拾取效果都很好;信噪比在-10 dB时,时频谱熵法拾取效果更好.时频谱熵法更适合低信噪比情况下的信号初至拾取.

摘要： 近10年来,独立成分分析(ICA)逐渐被引入地球时变重力场的成分提取中.ICA因其提取成分的独立性,解决了运用主成分分析(PCA)时各提取成分仅互不相关的这一关键性问题.基于负熵的F a stI CA算法是常见的I CA方法,该算法的收敛较梯度算法快,且负熵的稳健性较峭度更好.本文采用上述算法,旨在探寻青藏高原区域水储量成分与降水成分之间的联系.研究表明,青藏高原的水储量变化较降水存在着7个月的延迟效应,显示出除季节性冻土与冰川的冻融和季风气候所带来降水贡献之外,还客观存在着因区域内水交换造成的延迟.结合特征信号来看,青海中部、西藏西部与西藏中东部之间的年均水储量变化刚好相反,在全球变暖所导致的冻土与冰川加速消融的大背景下,因气候与内外流区的不同造成区域水储量变化的差异性,此外上述区域的水储量变化也因青藏高原南北板块构造的不同而体现出差异性.研究证明了在大尺度范围内运用F a stI CA算法分析区域水储量成分及其相关因素变化的可行性.

摘要： 最优小波解调是一种常用的滚动轴承故障诊断方法,针对如何选择最优中心频率和带宽的问题,从故障振动信号的冲击性和循环平稳性出发,提出了一种基于负熵和多目标优化的复Morlet小波解调方法.利用遗传算法的泛优化能力,分别以窄带信号包络的负熵和包络谱的负熵设计两个目标函数,通过非支配排序和拥挤距离排序,结合选择、交叉和变异遗传操作对复Morlet小波参数进行优化,自适应地确定富含故障信息的最优共振频带进行包络解调.试验表明,该方法通过多目标优化可以统一表征轴承故障的冲击性和循环平稳性,可以准确识别轮对轴承的局部故障.

摘要： 智能城市是当前涌现出的计算机与城市的高度融合以及人们使用算法来管理、控制与设计的一种城市设想,其根本是由人工智能为核心的现代技术推动来实现的.然而,当代资本主义城市所带有的总体智能化留下的一系列令人不安的问题也日益显著地表现出来.本文通过审视智能时代城市空间生产状况,指出城市空间的生产特征、权力机制,并倡导技术哲学家斯蒂格勒提出的"负熵经济",从而实现一种去自动化的"新城市智能".

摘要： 智能城市是当前涌现出的计算机与城市的高度融合以及人们使用算法来管理、控制与设计的一种城市设想,其根本是由人工智能为核心的现代技术推动来实现的。然而,当代资本主义城市所带有的总体智能化留下的一系列令人不安的问题也日益显著地表现出来。本文通过审视智能时代城市空间生产状况,指出城市空间的生产特征、权力机制,并倡导技术哲学家斯蒂格勒提出的"负熵经济",从而实现一种去自动化的"新城市智能"。

摘要： 针对工程实际中滚动轴承发生故障的类型具有典型性和故障信号具有冲击性,且振动信号的频率成分因外界环境的影响而变得极其复杂的特点,提出了一种基于负熵和无迹卡尔曼滤波的动态贝叶斯小波变换方法.该方法将SE(Squared Envelope) Infogram方法应用到无迹卡尔曼滤波方法(Unscented Kalman Filter,UKF)中,利用SE Infogram确定滤波器参数初值,即中心频率与带宽的初值,结合UKF对中心频率与带宽进行优化,以最优中心频率与带宽对振动信号进行滤波分析,对滤波后的信号进行包络解调分析,实现轴承微弱故障特征的提取.利用负熵指标代替以往研究所用的峭度指标,可以有效消除或削弱高峰值干扰的影响.最后,通过对仿真信号和轮对轴承试验信号对提出的方法进行了验证.结果 表明,该方法能够有效提取强背景噪声下轴承外圈、内圈故障和滚动体故障,验证了该方法对轴承微弱故障诊断的有效性.

摘要： 针对竞技训练中的常见问题,结合现代生命科学新进展进行实证分析.认为:以赛代练、倒计时训练、目标表现系统过程训练、系统参数多模态时序过程目标定态生物经验自组织、系统训练目标化组织程序控制、目标系统的定态化能量容量发展及其动作链代谢时间秩序分配等训练方法,未被多数教练员从训练原理上进行认知;现行的训练时间分期理论、氧耗理论、能量理论,可能在很多地方都偏离了提高竞赛成绩的核心,即提高目标动作链生物能量输出效率,在训练过程中忽视时间对力量与功率训练量化控制的重要性与目标能量组织的生物原则,倒置了生理反应与动作链能量功率的训练逻辑关系;基于还原思维的训练生物认识基础,导致训练组织方向的根本性认识错误等.

摘要： 针对呼吸信号容易在心电信号中产生基漂干扰,本文研究了一种基于负熵极大FastICA自适应呼吸基漂干扰抑制法.将观测信号根据统计独立的原则,以负熵作为独立性判决准则,采用牛顿迭代算法优化目标函数,将观测信号分解为独立的心电信号和呼吸基漂干扰信号,从而有效地实现心电信号的干扰抑制,仿真实验表明了此方法的有效性.

摘要： 本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及基于负熵极大的FastICA算法,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行ICA分析和频谱分析,结果表明,FastICA算法可以较好地分离煤和矸石的混合声音信号,分离出的两独立信号的频谱能量分别集中在2000～3000Hz之间和1000Hz左右。根据独立信号频谱的不同,能够初步判断下落的是煤还是矸石,实现煤岩界面的识别。

摘要： 熵是物理学中的重要概念，熵理论对整个科学来说是第一法则，将熵理解为混乱程度的量度，为熵原理在其他领域的应用打开了缺口.本文回顾了熵原理的发展，分析了熵原理与标准化的关系，并运用熵原理解析了企业标准化系统的运行规律及企业标准运作的终极目标.

摘要： 熵是物理学中的重要概念，熵理论对整个科学来说是第一法则，将熵理解为混乱程度的量度，为熵原理在其他领域的应用打开了缺口.本文回顾了熵原理的发展，分析了熵原理与标准化的关系，并运用熵原理解析了企业标准化系统的运行规律及企业标准运作的终极目标.

摘要： 熵是物理学中的重要概念，熵理论对整个科学来说是第一法则，将熵理解为混乱程度的量度，为熵原理在其他领域的应用打开了缺口.本文回顾了熵原理的发展，分析了熵原理与标准化的关系，并运用熵原理解析了企业标准化系统的运行规律及企业标准运作的终极目标.

摘要： 熵是物理学中的重要概念，熵理论对整个科学来说是第一法则，将熵理解为混乱程度的量度，为熵原理在其他领域的应用打开了缺口.本文回顾了熵原理的发展，分析了熵原理与标准化的关系，并运用熵原理解析了企业标准化系统的运行规律及企业标准运作的终极目标.

摘要： 本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(IndependentComponent Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数做了比较。结果表明利用ICA得到的基向量可以很好的在空间、频率和方向上定位,和Gobor基函数相似。小波基虽然也可以定位于空间和频率,但是它只有垂直和水平两个方向,并且没有相位信息。ICA基的自由度也同样要多于小波基。

摘要： 本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(IndependentComponent Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数做了比较。结果表明利用ICA得到的基向量可以很好的在空间、频率和方向上定位,和Gobor基函数相似。小波基虽然也可以定位于空间和频率,但是它只有垂直和水平两个方向,并且没有相位信息。ICA基的自由度也同样要多于小波基。

摘要： 本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(IndependentComponent Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数做了比较。结果表明利用ICA得到的基向量可以很好的在空间、频率和方向上定位,和Gobor基函数相似。小波基虽然也可以定位于空间和频率,但是它只有垂直和水平两个方向,并且没有相位信息。ICA基的自由度也同样要多于小波基。

摘要： 本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(IndependentComponent Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数做了比较。结果表明利用ICA得到的基向量可以很好的在空间、频率和方向上定位,和Gobor基函数相似。小波基虽然也可以定位于空间和频率,但是它只有垂直和水平两个方向,并且没有相位信息。ICA基的自由度也同样要多于小波基。

摘要： 本发明公开了一种基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解方法，其利用最大熵原理描述非负矩阵分解中的潜在因子分布，以捕捉语义质量的潜在因子特性，提出了一种基于相似性的方法来度量差异性。另外，还将自适应加权策略引入因子间的相互关系，使得每个潜在因子能够无监督的获得自适应权重，并对自适应加权的潜在因子进行非线性变换。最后在多个数据集上的实验结果表明，本发明提出的方法能够解决传统非负矩阵分解不考虑潜在因子的相关性与分布特征等缺点。

摘要： 本发明公开一种稀土基钼酸盐高熵负热膨胀陶瓷材料及其制备方法，所述陶瓷材料的化学通式记为RE2Mo3O12，其中，RE选自稀土元素Sm、Eu、Gd、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Sc和Y中的至少五种。本发明通过将多种稀土离子结合，得到高熵钼酸稀土陶瓷，一方面实现了热膨胀系数的可调节性，获得负的热膨胀以及近零膨胀等优异性能。同时本发明通过将稀土基钼酸盐陶瓷高熵化，进一步可以在一定程度上改善吸潮性，相较于单相Y2Mo3O12，本发明的稀土基钼酸盐陶瓷的吸水性下降了61.4％。本发明采用放电等离子体烧结方法，制备的稀土基钼酸盐高熵陶瓷是致密的结构，且得到的粉体粒径大小均匀，制备工艺简单，纯度高。

摘要： 本发明提供了一种基于信息熵稀疏的深度非负矩阵解混方法和存储介质，方法包括：对端元矩阵和丰度矩阵进行VCA‑FCLS初始化，并建立深度NMF解混模型；将初始化后的端元矩阵和初始化后的丰度矩阵作为第一目标函数的输入，并利用第一目标函数，基于乘性迭代规则对深度NMF解混模型预训练；利用梯度下降法迭代更新预训练后的端元矩阵和丰度矩阵；将更新后的端元矩阵和更新后的丰度矩阵作为第二目标函数的输入，并利用第二目标函数对预训练后的NMF解混模型迭代微调；再次迭代更新微调后的端元矩阵和丰度矩阵，并通过数据分析确定第二目标函数的最优参数；根据最优参数获得NMF解混模型的全局最优解。

摘要： 本发明提供了一种基于负熵的改进熵分复用方法，包括：混合信号经线性调制后，通过无线通信信道同时同频地进行传输；接收端接收混合信号，接收到的混合信号成为观测信号；将观测信号进行中心化处理，得到零均值信号；将所述零均值信号进行球面化处理，得到球面化的随机向量；将所述球面化的随机向量进行负熵值的近似计算，根据各路信号负熵值的差异，实现混合信号的分离。本发明简化了现有熵分复用的处理过程，实现了频谱混叠信号在熵域的信号复用，从而提高了数据传输速率及频谱资源利用效率。

摘要： 本公开是关于一种基于线性预测残差负熵的语音音质度量评价方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取待评价的语音数据；将语音数据划分为多个语音帧；对语音帧进行线性预测分析，得到线性预测残差；计算每个语音帧的线性预测残差负熵；根据负熵评价语音数据的音质。通过利用语音信号的线性预测残差的负熵，可以实现定量的对语音音质的高层特征进行评价，而评价结果也更加接近于主观判断，从而对语音数据库的生产提供质量控制依据。

摘要： 本发明实施例公开了一种负熵水体的制备方法及其制备装置、负熵水体。负熵水体的制备方法，对水体进行预处理以使得所述水体内的水分子的氢氧键打开至114°；再将预处理后的所述水体置于同时具有挠场和磁场的负熵复合场空间内，使得预处理后的水体再进行负熵化处理，使得预处理后的水体内的水分子自发地排列成有序的网状结构，从而得到负熵水体。本发明通过改变对水分子的排列方式，使水分子能够稳定地保持有序的负熵网状结构。

摘要： 本发明提供了一种基于负熵的改进熵分复用方法，包括：混合信号经线性调制后，通过无线通信信道同时同频地进行传输；接收端接收混合信号，接收到的混合信号成为观测信号；将观测信号进行中心化处理，得到零均值信号；将所述零均值信号进行球面化处理，得到球面化的随机向量；将所述球面化的随机向量进行负熵值的近似计算，根据各路信号负熵值的差异，实现混合信号的分离。本发明简化了现有熵分复用的处理过程，实现了频谱混叠信号在熵域的信号复用，从而提高了数据传输速率及频谱资源利用效率。

摘要： 本发明提供一种基于负熵卷积神经网络的旅游区游客舒适度评价方法，利用了无人机超广角拍摄特性，获取更加精确的图像、声音、温度等环境特征，再通过负熵计算方法，精准的筛选出具备潜力的旅游区图像样本，然后将负熵地域的Gabor变换图像与负熵地域的地层信息、地质背景信息、地形信息在卷积神经网络的padding矩阵填充环节组合，构造卷积神经网络的样本矩阵，更深层次的固化了负熵地区样本的特征，再通过对卷积神经网络损失函数、学习率的确定，经过卷积神经网络的训练，最终确定待测负熵地域旅游区游客的舒适度的评价值，实现对无人机海量数据的高效精确评价分析。

摘要： 本发明公开了一种负熵仪，所述负熵仪包括电池组、负熵分离器和电极片组，该负熵仪可通过粒子层面对人体的微观结构进行整体性格式化重组，而达到人体原有的健康状态；激活人体备用细胞，修复受损的机体细胞，改变熵増的无序状态，使人体的熵増有序化，起到延缓衰老，健康长寿的作用。

摘要： 本发明公开了一种抗衰老的负熵小分子水及其制备方法，步骤包括：将200～400Kg的大分子水团进入等微子发射舱内的舱体管道内，打开等微子发射舱对纯净水均匀发射能量，持续3‑5小时，得到200～400Kg的小分子水；将小分子水送进负熵分离器，负熵分离器发出特定光电波，对小分子水进行3‑5小时的定向干预，得到200～400Kg的负熵小分子水。采用本发明所述的方法，可以有效的得到负熵小分子水，制得的负熵小分子水扩散能力更强，更容易进入人体细胞内，参与生命代谢活动，更快速将各种离子带到细胞内，且抗氧化抗衰老能力强，负熵小分子水负熵小分子水，能使所接触的机体逐渐趋向于有序状态中。本发明可实现生产出的负熵水能直接用于饮用、添加在任何食品及其他日用品中，从而优化水的生物利用率。