基于负熵与多目标优化的轮对轴承故障诊断方法

顾晓辉; 杨绍普; 刘永强; 侯丽娴

首页> 中文期刊> 《动力学与控制学报》 >基于负熵与多目标优化的轮对轴承故障诊断方法

基于负熵与多目标优化的轮对轴承故障诊断方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

最优小波解调是一种常用的滚动轴承故障诊断方法,针对如何选择最优中心频率和带宽的问题,从故障振动信号的冲击性和循环平稳性出发,提出了一种基于负熵和多目标优化的复Morlet小波解调方法.利用遗传算法的泛优化能力,分别以窄带信号包络的负熵和包络谱的负熵设计两个目标函数,通过非支配排序和拥挤距离排序,结合选择、交叉和变异遗传操作对复Morlet小波参数进行优化,自适应地确定富含故障信息的最优共振频带进行包络解调.试验表明,该方法通过多目标优化可以统一表征轴承故障的冲击性和循环平稳性,可以准确识别轮对轴承的局部故障.

著录项

来源
《动力学与控制学报》 |2020年第3期|93-99|共7页
作者
顾晓辉; 杨绍普; 刘永强; 侯丽娴;
展开▼
作者单位

石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043;

石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043;

石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043;

中车唐山机车车辆有限公司唐山063500;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
轮对轴承; 故障诊断; 多目标优化; 负熵; 复Morlet小波;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于IMCKD与谱负熵的滚动轴承故障诊断方法 [J] . 朱丹宸 ,张永祥 ,赵磊 . 海军工程大学学报 . 2019,第002期
2. 一种基于轻量级神经网络的高铁轮对轴承故障诊断方法 [J] . 邓飞跃 ,丁浩 ,吕浩洋 . 北京科技大学学报 . 2021,第011期
3. 基于概率包络的轮对轴承故障诊断方法 [J] . 丁家满 ,原琦 ,李川 . 铁道学报 . 2020,第004期
4. 基于Teager能量算子的改进MOMEDA方法在铁路轮对轴承故障诊断中的应用 [J] . 乔志城 ,刘永强 ,廖英英 . 轴承 . 2020,第004期
5. 基于EEMD排列熵的高速列车轮对轴承故障诊断方法 [J] . 施莹 ,庄哲 ,林建辉 . 中国测试 . 2017,第011期
6. 基于谱相关密度切片能量的地铁列车轮对轴承故障诊断方法 [C] . 谷朝健 ,宋程 ,胡娜 . 2017青岛地铁产业协会年会 . 2017
7. 基于循环相关熵与迁移学习的铁路货车轮对轴承故障诊断方法研究 [A] . 王豫泽 . 2020

基于负熵与多目标优化的轮对轴承故障诊断方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅