基于粒子滤波的被动导引头辐射源跟踪

吴广志; 程永强; 秦玉亮; 王宏强

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基于粒子滤波的被动导引头辐射源跟踪

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本文针对被动导引头辐射源跟踪系统非线性较强,传统的跟踪滤波算法收敛慢、容易发散的问题,提出了粒子滤波跟踪算法。粒子滤波跟踪算法采用非线性变化代替传统的线性变换,通过非参数化的蒙特卡罗模拟方法实现递推贝叶斯滤波,适用于非线性非高斯目标跟踪系统。该算法受初始状态影响小,跟踪精度高,收敛速度快,系统性能比较稳定。仿真结果证明,该算法在被动导引头辐射源跟踪应用中远优于扩展卡尔曼滤波(EKF),具有很高的应用价值。

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来源
《中国雷达》 |2010年第1期|P.|共1页
作者
吴广志; 程永强; 秦玉亮; 王宏强;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类基础理论;
关键词
被动导引头; 扩展卡尔曼滤波; 贝叶斯滤波; 粒子滤波;

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