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基于自适应遗传算法的空中目标定位研究

         

摘要

针对远程空中飞行目标难以在低成本下实现高精度定位的情况,本文建立了基站时间不同步的三维坐标时差定位模型,并使用遗传算法进行目标位置解算。由于传统遗传算法在求解大型非线性方程时存在易于早熟的缺点,故采用最佳个体保存策略和自适应的交叉和变异概率。最后,通过仿真将改进后的遗传算法求解所得的坐标和理想坐标进行了比较,结果表明使用改进的遗传算法求解定位问题是合理、可行的。

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