• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法

基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本申请公开了一种基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法。其中，该方法包括：基于所获取的飞行体的攻角、飞行马赫数、升降舵偏角、气动系数建立神经网络模型；利用自适应调整的遗传算法对所述神经网络模型的初始权值和阈值进行优化，并基于优化后的初始权值和阈值训练所述神经网络模型；利用优化训练后的所述神经网络模型来辨识所述飞行体的实时气动系数，并利用所述神经网络模型的导数特性来辨识所述飞行体的实时气动导数。本发明解决了现有技术中气动参数辨识结果不精确的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114021308A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京信息科技大学;

    申请/专利号CN202111205150.2

  • 发明设计人 范军芳;豆登辉;刘宁;王伟;王海森;陈仕伟;牟清东;

    申请日2021-10-15

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构11526 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高原

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

  • 入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号