超高维竞争风险模型的特征筛选

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• 来源
  《中国科学》 |2018年第8期|P.1061-1086|共26页
• 作者

  李二倩12; 梅波12; 田茂再12345;

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• 作者单位

  [1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;

  [2]中国人民大学统计学院,北京100872;

  [1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;

  [2]中国人民大学统计学院,北京100872;

  [1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;

  [2]中国人民大学统计学院,北京100872;

  [3]新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心,乌鲁木齐830012;

  [4]新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐830012;

  [5]兰州财经大学统计学院,兰州730020;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 CHI
• 中图分类 期望与预测;
• 关键词

  竞争风险; 特征筛选; 超高维变量; 部分似然逼近; 生存分析;