基于关联规则Apriori算法进行购物篮分析

刘明会; 韩朝

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关联规则是数据挖掘领域中一个重要的研究课题，广泛应用于各个领域，既可以检验行业内长期形成的知识模式，也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则进行购物篮分析，首先介绍几种典型的关联规则挖掘算法原理，然后利用Apriori算法构造模型，采用Clementine12.0软件对选取的样本进行关联规则挖掘，最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明，利用关联规则对购物篮进行挖掘是可行的、有效的，它为企业进行数据挖掘提供了一种新的参考依据，在数据分析及预测方面有广泛的应用前景。

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来源
《中国商贸》 |2014年第9期|172-173|共2页
作者
刘明会; 韩朝;
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作者单位

北京林业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
关联规则; 数据挖掘; 购物篮分析; 挖掘算法;

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