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一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法

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本发明公开了一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法，通过获取关系型数据库中的二维连续型数据表，对二维连续型数据表进行离散化处理，得到二维离散化数据表，然后通过Apriori算法挖掘出二维离散化数据表中各数据之间的频繁项集，并生成频繁项集的关联规则，同时计算每一条规则的置信度，最后根据亲密度计算公式、每一条规则的置信度以及频繁项集的关联规则，计算得到二层级数据的关联规则，可以挖掘二维数据表属性之间的关联规则，从而确定属性间的亲密关系。

著录项

公开/公告号CN111309787B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-19

原文格式PDF
申请/专利权人广州大学;
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申请/专利号CN202010136449.6
发明设计人仇晶;方拓迁;方滨兴;田志宏;殷丽华;顾钊铨;韩伟红;李树栋;李默涵;唐可可;
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申请日2020-03-02
分类号G06F16/2458(20190101);G06N5/02(20060101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人郭浩辉;麦小婵
地址 510006 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号
入库时间 2022-08-23 12:38:02

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