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血清多肿瘤标志物判别方程建立及其对肺癌诊断及分类的意义

         

摘要

目的 探讨多肿瘤标志物联合检测系统在肺癌诊断及分类中的意义,并建立判别方程,以提高诊断正确率.方法 对601例肺癌患者、88例肺部良性疾病患者及1 203例正常体检者的12种常见肿瘤标志物检测结果及临床资料进行回顾性研究,通过Fisher二分类判别分析建立判别诊断及三种主要病理学类型分类方程.结果 单项指标中CEA、CA125和CA242阳性率分别为40.93%、29.78%和13.48%,与肺部良性疾病组和正常人群阳性率差异有统计学意义(P<0.001),其中CEA对肺癌诊断差异有统计学意义(P<0.001).建立肺癌诊断判别方程及分类诊断方程,其中肺癌诊断符合率为89.10%,同时分类诊断符合率为86.10%(鳞癌),92.10%(腺癌)和95.60%(小细胞肺癌)均显著高于其对应的多项指标累加的诊断正确率及CEA单项诊断正确率(P<0.01).结论 肺癌诊断及分类方程有助于临床对多肿瘤标志物意义的理解,能够有效提高肺癌及分类诊断的正确率,有推广应用价值.

著录项

  • 来源
    《重庆医学》 |2007年第19期|1926-19281972|共4页
  • 作者单位

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

    第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心,重庆,400042;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 肺肿瘤;肿瘤免疫学与血清学;
  • 关键词

    肺癌; 肿瘤标志物; 联合诊断; 判别函数;

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