基于基因表达式编程的化工过程故障诊断知识抽取

李秀喜; 熊海霞; 杨国军

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基于基因表达式编程的化工过程故障诊断知识抽取

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专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一.专家系统的基础是专家知识,而知识获取一直是专家系统的"瓶颈"问题,所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术.本文提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的化工过程故障诊断知识的提取技术,通过模糊函数对数据进行模糊化处理,利用GEP演化特性从数据库中找出异常以及产生这些异常的原因,从而获得用于故障诊断的知识规则.实际案例研究结果显示,该技术与领域专家结合能有效提取故障诊断知识,可作为化工过程故障诊断专家系统的知识获取手段.

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来源
《化工学报》 |2010年第2期|392-397|共6页
作者
李秀喜; 熊海霞; 杨国军;
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作者单位

华南理工大学化学与化工学院,广东,广州,510640;

华南理工大学化学与化工学院,广东,广州,510640;

华南理工大学化学与化工学院,广东,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类化学工程最佳化与系统工程;
关键词
专家系统; 故障诊断; 基因表达式编程; 知识提取;

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