HTR-PM大范围变负荷的MA自适应优化算法

羊城; 王可心; 邵之江; 黄晓津

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HTR-PM大范围变负荷的MA自适应优化算法

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为应对电网负荷需求的变化,球床模块式高温气冷堆核电站示范工程(HTR-PM)在设计上具备大范围变负荷运行以满足电网负荷的能力.由于无法获得大范围变负荷精确适用的模型,使得基于模型的操作优化面临挑战.为处理模型与对象的失配,提出HTR-PM大范围变负荷的MA(modifier adaptation)自适应优化算法.MA自适应优化算法利用过程反馈信息修正优化模型,促进优化模型与对象优化命题的一致性,进而有助于基于模型的操作优化收敛至对象的最优操作.借助信赖域框架,MA自适应优化算法可基于模型评价自适应更新模型、调整修正的优化模型的应用范围,确保在合适操作空间内求解优化模型.而且,信赖域框架还降低了算法性能对算法参数的敏感性.MA自适应优化算法在HTR-PM双堆同步大范围变负荷中的应用验证了方法的有效性.

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来源
《化工学报》 |2019年第6期|2211-2220|共10页
作者
羊城; 王可心; 邵之江; 黄晓津;
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作者单位

浙江大学控制科学与工程学院;

浙江杭州 310029;

浙江大学控制科学与工程学院;

浙江杭州 310029;

浙江大学控制科学与工程学院;

浙江杭州 310029;

清华大学核能与新能源技术研究院;

北京 100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、性能分析与综合;
关键词
模型; 优化; 算法; 大范围变负荷; HTR-PM;

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