基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法

于蕾; 邓晓刚; 曹玉苹; 路凯琪

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基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法

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cqvip:针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA(VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量分组。然后利用DTW算法对各个变量组分别进行同步化,并将同步化后的变量组整合为完整的三维数据集。最后,利用MCVA方法建立动态监控模型实现对间歇生产过程的在线监控。盘尼西林发酵过程的仿真结果表明,VGDTW-MCVA能够比基本的DTW-MCVA方法更好地监控间歇过程故障。

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来源
《化工学报》 |2019年第9期|3441-3448|共8页
作者
于蕾; 邓晓刚; 曹玉苹; 路凯琪;
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作者单位

中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
不等长间歇过程; 局部信息挖掘; 变量分组; 互信息; 动态时间规整; 多向典型变量分析; 故障检测;

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