煤中全水分及灰分的近红外测试方法研究

员文娥

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摘要

为了快速、无损检测煤质中的全水分和灰分,采集了120个精煤样品的近红外漫反射光谱,对微分光谱进行分析,利用偏最小二乘回归(PLSR)算法结合不同光谱预处理方法建立基于马氏距离剔除异常样品后的定量数学模型,分析预测值与真实值的相关性,并对最优预处理下的模型残差进行讨论.结果表明:经过多元散射校正处理后建立的全水分模型效果最优,相关系数达到0.98212,校正集均方根误差为0.013,预测集均方根误差为0.017.经过5点平滑预处理后建立的灰分模型效果最佳,相关系数达到0.94747,校正集均方根误差为0.058,预测集均方根误差为0.052,2项指标的残差波动均匀,模型的稳定性和预测能力较强.

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来源
《洁净煤技术》 |2016年第3期|26-29|共4页
作者
员文娥;
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作者单位

山西焦煤西山煤电集团有限公司屯兰矿选煤厂,山西古交030206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类发热量;
关键词
近红外光谱; 光谱预处理; 无损检测; 全水分; 灰分;

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