时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性

杨逢建; 张超龙; 吴东庆; 杨建富; 陈新明

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时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性

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对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究.在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的Lyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.文末通过实例说明了所获结论的有效性.

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来源
《大学数学》 |2010年第1期|28-32|共5页
作者
杨逢建; 张超龙; 吴东庆; 杨建富; 陈新明;
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作者单位

仲恺农业工程学院计算科学系;

广州;

510225;

仲恺农业工程学院计算科学系;

广州;

510225;

仲恺农业工程学院计算科学系;

广州;

510225;

仲恺农业工程学院计算科学系;

广州;

510225;

仲恺农业工程学院计算科学系;

广州;

510225;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
脉冲; 时滞; 神经网络; 全局指数稳定性;

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