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基于矿井监控的视频质量矫正算法

         

摘要

煤矿井下光照条件复杂、空间可见度低,导致采集到的监控视频质量差,不利于基于视觉的智能化功能展开。通过对数字图像处理技术的研究,提出了一种针对矿井监控视频的图像矫正算法。首先,对输入的视频帧使用直方图均衡化处理,提高图像的全局对比度。其次,将输入的图像转换至HSV频道,在亮度V频道下,借助伽马映射矫正图像的亮度值,并结合矫正后的亮度值转换至RGB频道。最终,将前两步处理后的结果在像素维度进行灰度值叠加。实验证明,算法平均灰度值相比对比算法最高,信息熵相比对比算法最大,在全局亮度和细节信息丰富度方面,优于其他图像矫正算法。

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