基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究

马曦; 李瑞; 姚晋

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为实现舰载信息系统对非法行为的监测,提出了一种基于神经网络的舰载入侵检测方法.并针对现有基于神经网络的入侵检测方法所存在的不足,在分析入侵数据固有的特点的基础上,引入了粗糙集对样本数据进行属性约简,提高了使用神经网络进行入侵检测的性能.并使用KDD99数据集对基于粗糙集的BP神经网络入侵检测方法进行了试验.通过分析试验结果,充分证明了所引入的基于人工神经网络的入侵检测算法的有效性.

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来源
《指挥控制与仿真》 |2010年第5期|111-113|共3页
作者
马曦; 李瑞; 姚晋;
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作者单位

中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064;

中国海军装备部,北京,100841;

中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础理论;
关键词
神经网络; 入侵检测; 粗糙集; 属性约简; KDD99数据集;

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