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基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究

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摘要

针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明,采用该方法优化BP神经网络权值,能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。

著录项

来源
《网络安全与数据治理》 |2014年第22期|67-70|共4页
作者
吴欣欣; 文志诚; 叶健健; 李长云; 满君丰;
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作者单位

湖南工业大学计算机与通信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测; BP; 神经网络; 遗传算法; 禁忌搜索算法;

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