基于POD方法带Poisson跳的随机扩散流行病模型数值模拟

杜玉龙; 李西宁; 张启敏

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将特征正交分解(proper orthogonal decomposition,简记为POD)方法结合有限元方法应用于带Poisson跳的扩散流行病模型,简化其为一个具有较低维数和较高精度的有限元格式,并给出POD有限元解和通常有限元解的误差分析.数值例子表明在POD有限元降维解和通常有限元解之间的误差足够小的情况下,POD有限元方法能大大地降低维数,提高计算速度和计算精度,从而验证带Poisson跳的随机扩散流行病模型的POD有限元格式是可行和有效的.

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来源
《应用数学与计算数学学报(英文)》 |2015年第3期|338-354|共17页
作者
杜玉龙; 李西宁; 张启敏;
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作者单位

宁夏大学数学计算机学院;

北方民族大学数学与信息科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类随机微分方程;
关键词
特征正交分解; Poisson跳; 误差分析; 随机扩散流行病模型;

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